Dirbtinis intelektas: atsibodo nuobodūs tekstai

LinkedIn įrašai apie naują klasioko darbo poziciją
Laiškai mano gmail‘e informuojantys apie projekto eigą
Informaciniai straipsniai apie keliones, daržą, sveikatą ir santykius
Internetinių parduotuvių išpardavimų naujienlaiškiai
Instagram‘o patarimai apie tai, į kokius 5 dalykus būtina atkreipti dėmesį, renkantis maisto papildus

Pakalbėkime apie tekstus internetinėje erdvėje. Jie dabar jau visi skamba vienodai: nušlifuoti ir paremti dirbtinio intelekto sugeneruota logine struktūra

Akivaizdžiausiai tai išduoda jau blogu tonu tapęs rašymo stilius:

Apibendrinimas: paaiškinimas ar vienarūšių sakinio dalių išvardijimas

Šaltinis: ChatGPT pokalbio ekranvaizdis

Įkyriai ir jau pasenusiai atrodo ir emojis kiekvienos pastraipos pradžioje ar pabaigoje:

Šaltinis: LinkedIn, asmeninė informacija anonimizuota

Nepasitikėjimą kelią ir tokios sakinių formuluotės, kaip „procesas X yra ypatingas. Tai ne tiesiog Y, tai nauja Z kategorija.“ Štai pirmas pasitaikęs LinkedIn pavyzdys mano sraute:

Šaltinis: LinkedIn

Anglų kalboje šį toną išduoda tokių žodžių kaip delve, comprehend, swift, meticulous, showcase vartojimas. 2024 metais atliktas lingvistinis tyrimas parodė, jog ChatGPT turi savo mėgstamiausius žodžius, kuriuos perėmė žmonės ir dažniau vartoja savo šnekamojoje kalboje.

Šaltinis: Yakura, H., Lopez-Lopez, E., Brinkmann, L., Serna, I., Gupta, P., Soraperra, I., & Rahwan, I. (2024). Empirical evidence of Large Language Model’s influence on human spoken communication. arXiv. https://arxiv.org/abs/2409.01754

Kodėl DI kuria panašų turinį?

Generatyvinis dirbtinis intelektas (angl. generative AI) – mūsų naudojami DI chatbot’ai veikia didžiųjų kalbos modelių principu. Jie yra apmokomi gigantiškų duomenų masyvų –  internetinių puslapių, knygų, mokslinių straipsnių, kodo saugyklų (pvz., GitHub), Vikipedijos, naujienų portalų ir kt. Apdorojęs šiuos duomenis, toliau didysis kalbos modelis veikia, iš esmės, kaip statistinis skaičiuotuvas. Jis vertina, koks labiausiai tikėtinas žodis seks po pastarojo, įvertina kontekstą ir pateikia atsakymą. Pavyzdžiui, po žodžio „leidžiasi“, didžiausia tikimybė, jog seks „saulė“, po žodžio „noriu“ seks „valgyti“.

Žodžiai nėra neutralūs. Tai idėjos, konceptai, apibūdinimai. Atsakydamas į bet kokį klausimą, DI chatbot‘as jums pateiks labiausiai tikėtiną atsakymą. Tai reiškia, jog jis atspindės idėjas, dažniausiai besikartojančias duomenų rinkiniuose, kuriais modelis buvo apmokytas. Generatyvinio dirbtinio inteleko modus operandi – pateikti ne inovatyviausius, teisingiausius, ar išsamiausius atsakymus, bet išskaičiuoti, koks atsakymas labiausiai tikėtinas.

Dar įdomiau, jog toliau kuriami nauji dirbtinio intelekto modeliai apmokomi internete randamu turiniu, kuris jau sugeneruotas dirbtinio intelekto. Reiškia, jog labiausiai tikėtino atsakymo pozicijos dar labiau sustiprėja, o atsakymai dar labiau susiniveliuoja.

Nuobodžiausio atsakymo generatorius

Tad, kuomet pasikliaujame dirbtinio intelekto sugeneruotais atsakymais, turime turėti minty, jog tai populiariausias variantas, tam tikras mainstreamas ar tiesiog common sense. Ir dažnai, tiek ir užtenka. Jei man reikia greitai surasti, kokioje orkaitės temperatūroje kepti lašišą, man įdomu, kokia kepimo temperatūra yra common sense. Man nereikia inovatyvaus būdo kaip lašišą marinuoti tris dienas senovės norvegų receptu. Tai paieškos funkcija.

Tačiau, idėjų generavimui, bendravimui, problemų sprendimui negana labiausiai tikėtino atsakymo. Atsakymo, kuris jau buvo. Atsakymo, kurio „išskaičiavimo“ procese nedaug vietos skirta niuansams, specifiniams kontekstams, minties gilumui.

Tokioje informacinėje panoramoje, mano informacijos apdorojimo filtrai veikia pastiprintu režimu. Pasąmoningai, skaitydama tekstą vertinu ir akimis bėgdama per pastraipas ieškau arba dirbtinio intelekto apraiškų, arba žmogiškosios gyvybės ir unikalumo ženklų. Nesąmoningai noriu skaityti ne DI turinį, o tikrų žmonių tikras mintis.  Skaitant kūrybingus, pragalvotus ir autentiškus tekstus, džiaugiuos. Pavyzdžiui, kiek konteksto, istorijos ir kūrybingumo sudėta į Klaipėdos Dramos Teatro festivalio aprašymą „Savo sode auginsime dagius“!

Kuo rizikuojame?

Net jei atskiras mūsų įrašas, patobulintas dirbtinio intelekto atrodo tikrai geriau ir skamba aiškiau, visgi, bendroj turinio tekmėj tai įsipina į nykią srovę, kurioje sunku užčiuopti gylį ir prasmę. O dar svarbiau, atiduodami savo rašymo ir kūrybingumo autonomiją dirbtiniam intelektui ne tik prarandame savo unikalų kalbėjimo stilių ir toną, dalinamės idėjų autoryste su mašina, bet ir rizikuojame išsižadėti mąstymo, kūrybos ir augimo proceso, kuris vyksta kartais sunkiai guldant mintis į tekstą, šlifuojant sakinius ir pastraipas. Juk rašant ir mąstome. Kuriant, kuriame ir save. Tad norėčiau, jog labiau pasitikėtume, jog mūsų idėjos, mūsų netobulas tonas ir rašymo stilius gali būti tikrai vertingas, įtikinantis ir rezonuojantis ir be DI prisilietimo.